Postlistearkiver.

Postlistearkiver.

Autentisert tilgang.

Re: [HTCondor-brukere] Legge til GPUer til maskinressurser.

Dato: ons, 26. mars 2014 16:48:25 +0100 Fra: Tom Downes & lt; tpdownes @ xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx & gt; Emne: Re: [HTCondor-brukere] Legge til GPUer til maskinressurser.

MACHINE_RESOURCE_GPUs = $ (LIBEXEC) / condor_gpu_discovery -properties.

slot_type_1 = cpus = 30, mem = 60000, gpus = 0.

slot_type_2 = cpus = 1, mem = 512, gpus = 1.

MachineResources = «Cpus Memory Disk Swap GPUs»

MachineResources = «Cpus Memory Disk Swap GPUs»

MachineResources = «Cpus Memory Disk Swap GPUs»

hvis [-f $ GPU_SCRIPT]; deretter.

Associate Scientist og Data Center Manager.

Senter for gravitasjon, kosmologi og astrofysikk.

University of Wisconsin-Milwaukee.

& Gt; Jeg har installert Condor-utviklingsserien (8.1.4) pa eksekutive noder som har GPUer installert. Resten av Condor-klyngen er alt pa 8,0,5. Jeg folger instruksjonene pa https://htcondor-wiki.cs.wisc.edu/index.cgi/wiki?p=HowToManageGpus for a annonsere GPUene som en del av Machine ClassAd. Maskinen er konfigurert som en enkelt partisjonerbar slot med alle CPUer / RAM / GPUer):

& Gt; MACHINE_RESOURCE_GPUs = $ (LIBEXEC) / condor_gpu_discovery -properties.

& Gt; slot_type_1 = cpus = $ (DETECTED_CORES), mem = $ (DETECTED_MEMORY), gpus = auto.

& Gt; Dette er hva jeg far:

& Gt; MachineResources = «Cpus Memory Disk Swap GPUs»

& Gt; WithinResourceLimits = # lang rimelig _expression_.

& Gt; Merk spesielt verdien av AssignedGPUs. Legg ogsa merke til dette:

& Gt; CUDADeviceName = «GeForce GTX 690»

& Gt; Etter en hunch fra billett nr. 3386 la jeg til det dynamiske argumentet:

# / usr / lib / condor / libexec / condor_gpu_discovery -dynamiske -properties.

& Gt; CUDADeviceName = «GeForce GTX 690»

& Gt; Dette resulterer i:

& Gt; MachineResources = «Cpus Memory Disk Swap GPUs»

& Gt; Merk gjenkjenningen av 3 CPUer i henhold til Condor.

& Gt; Sa ett problem er at jeg ikke er sikker pa om TilordneGPUer er riktige. Uansett hva jeg gjor, returnerer folgende kommando tom:

& Gt; Associate Scientist og Data Center Manager.

& Gt; Senter for gravitasjon, kosmologi og astrofysikk.

& Gt; University of Wisconsin-Milwaukee.

& Gt; Pa ons, 12. mars 2014 klokka 16:06, Steffen Grunewald & lt; [email protected]> skrev:

& Gt; & Gt; Jeg har kjort Condor i mer enn et tiar na, men a v re.

& Gt; & Gt; ganske nytt for Condor / GPU-virksomheten, har jeg det vanskelig na.

& Gt; & Gt; a legge til to GPUer til ressursene som er tilgjengelige for en frittstaende maskin.

& Gt; & Gt; med en rekke CPU-kjerner, ved a definere i condor_config.d / gpu:

& Gt; & Gt; Jeg har lagt til en «request_gpus» linje til min – ellers ganske forenklet –

& Gt; & Gt; send inn fil, angi enten 1 eller 0.

& Gt; & Gt; Dette fungerer – avhengig av mengden ledige ressurser (apenbart,

& Gt; & Gt; GPUS er minst rikelig), jobber blir matchet og startet.

& Gt; & Gt; Kontrollerer utdataene fra condor_status -l for den enkelte dynamikken.

& Gt; & Gt; spor, tallene ser OK ut.

& Gt; & Gt; (Jeg lurer pa om jeg ma sette request_gpus = 0 et sted.

& Gt; & Gt; Ser ut til a ha en standard pa 0 skjont.)

& Gt; & Gt; Na er ideen a fortelle jobben – via argumenter, miljo,

& Gt; & Gt; eller en jobbpakke – hvilken GPU du skal bruke. Dette er hvor jeg lop ut av.

& Gt; & Gt; men denne makroen kan ikke utvides ved innlevering av jobb.

& Gt; & Gt; Det er ingen _CONDOR_AssignedGPUs i «printenv» produksjon.

& Gt; & Gt; Viser ikke noe som ser bra ut.

& Gt; & Gt; Tillegg av en linje.

& Gt; & Gt; ENVIRONMENT_FOR_AssignedGpus = CUDA_VISIBLE_DEVICES, GPU_DEVICE_ORDINAL.

& Gt; & Gt; som foreslatt pa wikisiden, viser ingen effekt i det hele tatt.

& Gt; & Gt; Ogsa, $ (LIBEXEC) / condor_gpu_discovery virker ikke som forventet:

& Gt; & Gt; modprobe: FATAL: Modul nvidia-uvm ikke funnet.

& Gt; & Gt; (og eiendommer gjor ingen forskjell)

& Gt; & Gt; Til slutt synes jeg a ha opptil TotalGpus-spor med en (eller.

& Gt; & Gt; begge) GPU / s tildelt den / dem, og $ CUDA_VISIBLE_DEVICES eller.

& Gt; & Gt; En annen miljovariabel forteller meg (og et mulig omslag.

& Gt; & Gt; skript) enhetens nummer. (Jeg antar ogsa at en ikke-GPU-spor.

& Gt; & Gt; matte sette $ CUDA_VISIBLE_DEVICES til den tomme strengen eller.

& Gt; & Gt; I en tid med partisjonsressurser, ma jeg fortsatt ga tilbake.

& Gt; & Gt; til statiske oppgaver av de enkelte GPUene til statiske spor? JEG.

& Gt; & Gt; ikke haper det (da dette ikke gir en enkel mate a allokere pa.

& Gt; & Gt; begge GPUer til en enkelt jobb).

& Gt; & Gt; Steffen Grunewald * Cluster Admin * steffen.grunewald (*) aei.mpg.de.

& Gt; & Gt; MPI f. Gravitationsphysik (AEI) * Er M & # xFC; hlenberg 1, D-14476 Potsdam.